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除了应用在电动车的自动驾驶辅助功能，Tesla目前也确定投入人形机器人发展，因此也需要更庞大的超级电脑算力，借此支撑足够的深度学习训练，以及各类人工智慧应用需求。

Tesla工程经理Tim Zaman稍早透露，Tesal借由NVIDIA A100 GPU打造，并且加入自主研发人工智慧晶片D1的超级电脑「道场」 (Dojo)，目前已经升级采用7360组 A100 GPU，并且搭配80GB HBM 2高密度记忆体，相比去年公布版本增加28%，同时以GPU算力表现来看，已经全球超级电脑排名第7位。

不过，Tim Zaman并未透露升级后的超级电脑具体算力表现，但如果以美国国家能源研究科学计算中心NERSC (National Energy Research Scientific Computing Center)所使用超级电脑「Perlmutter」，在使用6144组A100 GPU的算力表现可达70.87 Petaflops，Tesla的新款超级电脑算力显然会更高。

而若配合Tesla自行研发的人工智慧晶片D1，或许将能大幅协助Tesla车款进行更准确的自动驾驶辅助系统运作。

Tesla is sponsoring the @MLSysConf, come visit our booth for opportunities on the AI team and see our hardware.
We have recently upgraded our GPU supercomputer (photo) to 7360 A-100(80GB) GPUs, making it Top-7 by gpu-count. Reach out to build #1: https://t.co/mPiOOb8CJg pic.twitter.com/VN5orhbtLy

— Tim Zaman (@tim_zaman) August 12, 2022

在此之前，Tesla已经透过搭载人工智慧运算晶片的车载系统打造Autopilot自动驾驶技术，但虽然标榜为全自动驾驶，并且能对应自动变换车道、在高速公路上自动行驶，以及包含自动停车与自动召唤功能，但使用者依然需要将双手维持放在方向盘，同时续关注前方路况，因此实际上仍无法被称为全自动驾驶设计，而是进阶驾驶辅助功能。

除了应用在电动车的自动驾驶辅助功能，Tesla目前也确定投入人形机器人发展，因此也需要更庞大的超级电脑算力，借此支撑足够的深度学习训练，以及各类人工智慧应用需求。